MindTorch开发规划

在缘起中介绍了智能笔记本初步想法，我的口号是：

用思想照亮自己，发现友人

bigger满足个人期望……本着这一宗旨，项目命名为：MindTorch。 自知整体构想难度很大，因此在5周开发计划中，只做第一阶段，而且可能只满足局部目标。即，只做能输入、保存的笔记本，不考虑网络化。但要有一定的知识整理功能。

项目分析

输入：

• 读文章请求（鼠标）
• 查文章请求（鼠标）
• 写文章请求（鼠标）
• 写文章（键盘+输入法）
• 改文章请求（鼠标）
• 改文章（键盘+输入法）
• 存文章请求（鼠标）
• 查看知识图谱请求（鼠标）
• 由知识图谱节点查文章请求（鼠标）

输出：

• 全部文章列表（按时间索引）
• 符合搜索条件文章列表（按【知识节点】索引）
• 创建新文章窗口
• 编辑旧文章窗口
• 保存文章
• 展示知识网络图谱
• 知识网络节点与文章之间建立链接

处理：

整体功能可以分成三个组块：

• 笔记本功能 难度较大的是文本编辑功能，特别是中文的输入，方案如下。
  1. 使用现成的python笔记本应用。
     • 找到按我的需要进行修改。
     • 找不到使用方案2
  2. 用python调用系统自带的文本编辑功能。
     • 操作系统应该都有最基本的文件读写支持，调用。调用不成的话，使用方案3。
  3. 使用已有的GUI系统做一个文本输入框。
     • GUI都有文本输入窗口。
       • 如果中文输入不支持……中文输入的问题不大，主要是显示，那就只能研究中文的显示问题了……但是，因为笔记本是极为基本、普遍的功能，考虑到上述方案的可行性已经非常高，从头研究中文显示的风险很小。因此时间上不作此考虑，如果真不得不做，则项目目标将排除知识图谱生成部分，暂时只完成最基本功能。

• 文本的知识节点提取与组织
  畅想的各种可能性，最基本功能，提取关键字。

  • 进行自然语言处理，从文字提取出知识。
    • 查找python的NPL软件包，查不到也不可能自己做。
  • 写作者自己添加【知识标签】，软件对标签进行整理。
  • 提取段落中心句，作为知识整理的重点（中心句通常在首句或末句）。
  • 统计词频，作为关键词。
    • 查找现成库，对虚词、非关键词等进行过滤。
  • “我认为”，“我觉得”，“总的来说”……提取这一类关键字后面的内容。
  • 如果笔记本支持markdown语法，则提取各级标题及加粗、斜体关键字。

  进阶功能，获取知识关系。

  • 设计标签规则，允许用户自定义知识点关系，用标签标识。则知识的结构化只需对标签逻辑进行处理，避免了自然语言处理（这才是我寄予希望的方案）。
    • 标签规则的设计仍然很困难，预计参考一些知识结构化，知识图谱方面的文献，获取20%常见结构即可（5周规划不考虑这部分）。
• 网络图谱的生成
  • 使用已有的知识谱图工具。（已有高人指点，可行:D）
  • 用可绘图的python工具自己画。
  • 用JavaScript之类的外部工具调用画。
  • 什么工具都不会的话，先用最简单的文本方式，线、箭头来画。